Главная Статьи Генеративная оптимизация

Практические советы по попаданию в ответы больших языковых моделей.

GEO (Generative Engine Optimization) — новая область маркетинга. Это оптимизация брендов и контента под генеративные поисковые системы (ChatGPT, Perplexity, Deep Seek и др.), чтобы бизнес упоминался в их ответах.

Из-за чего бренд не попадает в ответы больших языковых моделей?

Недостаточная авторитетность бренда

Искусственный интеллект больше доверяет, условно, «Википедии», чем коммерческим сайтам. Поэтому для повышения авторитетности бренда в глазах ИИ важно получать упоминания бренда на трастовых сайтах: публиковать экпертные материалы на авторитетных площадках рунета, которые алгоритмы считают надежными источниками, таких как VC.ru, Habr, Дзен, Cossa, RB.RU, Яндекс.Кью, Коммерсантъ, РБК, отраслевые СМИ и нишевые тематические сайты, географические порталы.

Чтобы определить авторитетность площадок для размещения (касается тематических и географических ресурсов) с точки зрения ИИ, можно самостоятельно проанализировать несколько факторов:

Проверить индексацию сайта в ИИ-системах.

Вручную задайте в ChatGPT/Gemini запросы по тематике сайта. Если ИИ цитирует материалы с этого ресурса — отлично, действуйте!

Упоминания домена в ответах ИИ-ассистентов на поиске можно проверить в сервисе spywords.ru (требуется авторизация). Упоминания домена в чатах языковых моделей — в сервисе gptfox.io.

Проанализировать количество ссылающихся доменов на сайт.

Это можно сделать в сервисах Megaindex, Ahrefs или Moz (в Ahrefs и Moz доступ с российских ip ограничен, требуется авторизация). Ahrefs Domain Rating (DR) должен быть не менее 50, число ссылающихся доменов — не менее 300.

Проверить упоминание ресурса в «Википедии» — значимые ресурсы там упомянуты.

А на самом ресурсе проверьте наличие HTTPS, контактов и политики конфиденциальности: всё это должно быть.

Проверить в SimilarWeb долю органического трафика: она должна быть не менее 60%.

Проблема актуальности данных

Из-за технических ограничений и из соображений безопасности модели дают ответ на основании данных примерно годичной давности. То есть знают мир с отставанием на год. Как это учитывать в GEO?

Заниматься SEO. Почти во всех моделях есть опция «поиск в интернете»: при ее включении ответ генерируется на основании найденных документов. Значит, нужно предпринимать усилия для попадания в результаты поиска, а это уже задача классического SEO, которое у бизнеса должно быть.

Акцентироваться на «вечнозеленом» контенте: больше писать про вечные проблемы, связанные с услугами и товарами бизнеса. Чем сложнее услуга или товар, тем шире проблемное поле и больше запросов, под которые нужно создавать контент — контент, который будет работать долго.

Сложности мониторинга видимости бренда в генеративном поиске

Зачем мониторить ответы AI-моделей?

Если ведутся работы по генеративной поисковой оптимизации (GEO), необходимо периодически оценивать результаты: несколько раз в месяц проверять, есть ли в ответах моделей по выбранным вопросам упоминание бренда или адреса сайта, телефона, имейла компании.

Проблема в том, что если для мониторинга позиций сайта в органической выдаче создано огромное количество сервисов, то для мониторинга упоминаний бренда в ответах больших языковых моделей сервисов пока мало. Но они уже есть:

gptfox. Создан совсем недавно — домен зарегистрирован в мае 2025 года. Сервис отслеживает цитирование брендов в генеративных ИИ, оценивает тональность и контекст упоминаний. Минимальный тариф (только ChatGPT) — 19 900 руб./месяц — выглядит дороговато по сравнению с привычными сервисами мониторинга органической выдачи.
Ahrefs. У этого сервиса появился модуль анализа упоминаний брендов в ответах AI-моделей (AI citations), который включен в минимальный тариф 119 евро/месяц.
OpenAI. У этого создателя ChatGPT есть развитой API. Для использования нужно создать там аккаунт и пополнить баланс. 10$ хватит на 1 млн токенов, которых достаточно для сбора данных по проекту в течение месяца.

Ещё один вариант, актуальный при наличии компетенций программиста, — написать свой простой сервис для мониторинга ответов.

Сложности отделения трафика из ИИ-ассистентов на поиске от органического

В Яндекс Метрике можно отслеживать переходы с доменов чатов языковых моделей. Для этого нужно создать сегмент с фильтром по рефереру, в который включить домены известных чатов.

А вот отследить переходы из органического поиска по ссылкам из AI-ответов (Яндекс с Алисой и Обзор от ИИ в Google) довольно сложно: в системе статистики сайта они видны как переходы из органического поиска. Возможно, в скором времени в сервисах поисковых машин для вебмастеров появится отдельная статистика по таким переходам.

Проблема потери трафика

Если ИИ дает ответ, пользователь не заходит на сайт.

С помощью GEO можно нарастить свое присутствие в ответах AI-систем, но трафик это полностью не вернет.

Что делать помимо GEO:

Внедрять уникальные сервисы (калькуляторы, прогнозаторы, конфигураторы и т. д.), которые ИИ не может скопировать.
Внедрять вовлекающие сервисы (интерактивные чек-листы и гайды, AI-ассистенты на сайте — чат-боты с экспертизой).
Повышать конверсию имеющегося трафика!

Итого

Все сложности генеративной поисковой оптимизации (GEO) разрешаются в результате системной и кропотливой работы.
Большая часть работ GEO — это работы правильного SEO, которое развивает сервисы и контент проектов.
Дополнения по мониторингу, изменению и распространению контента не выглядят слишком сложными.
Выгоды от попадания бренда в ответы генеративного поиска очевидны и перевешивают сложности.